Konfliktide lahendamine Reacti experimental_useOptimistic Hook'iga

Reacti experimental_useOptimistic hook pakub võimast viisi kasutajakogemuse parandamiseks, pakkudes optimistlikke kasutajaliidese (UI) uuendusi. See tähendab, et kasutajaliidest uuendatakse kohe, justkui oleks kasutaja tegevus edukas, isegi enne kui server muudatuse kinnitab. See loob reageerivama ja sujuvama kasutajaliidese. Kuid see lähenemine toob kaasa konfliktide võimaluse – olukorrad, kus serveri tegelik vastus erineb optimistlikust uuendusest. Nende konfliktide käsitlemise mõistmine on vastupidavate ja usaldusväärsete rakenduste loomisel ülioluline.

Optimistliku kasutajaliidese ja võimalike konfliktide mõistmine

Traditsioonilised kasutajaliidese uuendused hõlmavad sageli serveri vastuse ootamist enne muudatuste kajastamist kasutajaliideses. See võib põhjustada märgatavaid viivitusi ja vähem reageerivat kogemust. Optimistlik kasutajaliides püüab seda leevendada, uuendades kohe kasutajaliidest eeldusel, et serverioperatsioon õnnestub. experimental_useOptimistic hõlbustab seda lähenemist, võimaldades arendajatel määrata "optimistliku" väärtuse, mis ajutiselt tühistab tegeliku oleku.

Kujutage ette stsenaariumi, kus kasutaja märgib sotsiaalmeedia platvormil postituse meeldivaks. Ilma optimistliku kasutajaliideseta klõpsaks kasutaja "meeldib" nuppu ja ootaks serveri kinnitust tegevusele enne, kui meeldimiste arv uueneb. Optimistliku kasutajaliidesega suureneb meeldimiste arv kohe pärast nupu klõpsamist, pakkudes silmapilkset tagasisidet. Kui aga server lükkab meeldimistaotluse tagasi (nt valideerimisvigade, võrguprobleemide või seetõttu, et postitus on kasutajale juba meeldinud), tekib konflikt ja kasutajaliides tuleb parandada.

Konfliktid võivad avalduda mitmel viisil, sealhulgas:

• Andmete ebajärjekindlus: Kasutajaliides kuvab andmeid, mis erinevad serveris olevatest tegelikest andmetest. Näiteks näitab meeldimiste arv kasutajaliideses 101, kuid server teatab ainult 100.
• Vale olek: Rakenduse olek muutub ebajärjekindlaks, mis viib ootamatu käitumiseni. Kujutage ette ostukorvi, kuhu toode lisatakse optimistlikult, kuid seejärel ebaõnnestub ebapiisava laoseisu tõttu.
• Kasutaja segadus: Kasutajad võivad olla segaduses või pettunud, kui kasutajaliides peegeldab valet olekut, mis toob kaasa negatiivse kasutajakogemuse.

Konfliktide lahendamise strateegiad

Tõhus konfliktide lahendamine on andmete terviklikkuse säilitamiseks ja järjepideva kasutajakogemuse pakkumiseks hädavajalik. Siin on mitu strateegiat optimistlikest uuendustest tulenevate konfliktide lahendamiseks:

1. Serveripoolne valideerimine ja veakäsitlus

Esimene kaitseliin konfliktide vastu on robustne serveripoolne valideerimine. Server peaks põhjalikult valideerima kõik sissetulevad päringud, et tagada andmete terviklikkus ja vältida kehtetuid operatsioone. Vea ilmnemisel peaks server tagastama selge ja informatiivse veateate, mida klient saab konflikti käsitlemiseks kasutada.

Näide:

Oletame, et kasutaja üritab oma profiili teavet uuendada, kuid sisestatud e-posti aadress on juba kasutusel. Server peaks vastama veateatega, mis viitab konfliktile, näiteks:

            {
  "success": false,
  "error": "Email address already in use"
}
            

              
                Copy
              
            
          

Klient saab seejärel seda veateadet kasutada, et teavitada kasutajat konfliktist ja lubada tal sisendit parandada.

2. Kliendipoolne veakäsitlus ja tagasipööramine

Kliendipoolne rakendus peaks olema valmis käsitlema serveri tagastatud vigu ja pöörama tagasi optimistliku uuenduse. See hõlmab kasutajaliidese lähtestamist eelmisele olekule ja kasutaja teavitamist konfliktist.

Näide (kasutades Reacti koos experimental_useOptimistic'uga):

            import { experimental_useOptimistic } from 'react';
import { useState, useCallback } from 'react';

function LikeButton({ postId, initialLikes }) {
  const [likes, setLikes] = useState(initialLikes);
  const [optimisticLikes, setOptimisticLikes] = experimental_useOptimistic(
    likes,
    (currentState, newLikeValue) => newLikeValue
  );

  const handleLike = useCallback(async () => {
    const newLikeValue = optimisticLikes + 1;
    setOptimisticLikes(newLikeValue);

    try {
      const response = await fetch(`/api/posts/${postId}/like`, {
        method: 'POST',
      });

      if (!response.ok) {
        const error = await response.json();
        // Konflikt tuvastatud! Optimistliku uuenduse tagasipööramine
        console.error("Like failed:", error);
        setOptimisticLikes(likes); // Lähtesta algväärtusele
        alert("Failed to like post: " + error.message);
      } else {
        // Uuenda kohalikku olekut kinnitatud väärtusega (valikuline)
        const data = await response.json();
        setLikes(data.likes); // Veendu, et kohalik olek vastab serveri omale
      }
    } catch (error) {
      console.error("Error liking post:", error);
      setOptimisticLikes(likes); // Pööra tagasi ka võrguvea korral
      alert("Network error. Please try again.");
    }
  }, [postId, likes, optimisticLikes, setOptimisticLikes]);

  return (
    
      Like ({optimisticLikes})
    
  );
}

export default LikeButton;

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites üritab handleLike funktsioon optimistlikult meeldimiste arvu suurendada. Kui server tagastab vea, kutsutakse setOptimisticLikes funktsioon välja algse likes väärtusega, mis tegelikult pöörab optimistliku uuenduse tagasi. Kasutajale kuvatakse teade, mis teavitab teda ebaõnnestumisest.

3. Andmete ühildamine serveri andmetega

Selle asemel, et lihtsalt optimistlikku uuendust tagasi pöörata, võite valida kliendipoolse oleku ühildamise serveri andmetega. See hõlmab viimaste andmete toomist serverist ja kasutajaliidese vastavat uuendamist. See lähenemine võib olla keerukam, kuid võib viia sujuvama kasutajakogemuseni.

Näide:

Kujutage ette koostööl põhinevat dokumendi redigeerimise rakendust. Mitmed kasutajad saavad sama dokumenti samaaegselt redigeerida. Kui kasutaja teeb muudatuse, uuendatakse kasutajaliidest optimistlikult. Kui aga teine kasutaja teeb vastuolulise muudatuse, võib server esimese kasutaja uuenduse tagasi lükata. Sel juhul saab klient serverist dokumendi uusima versiooni tuua ja kasutaja muudatused uusima versiooniga ühendada. Seda on võimalik saavutada tehnikatega nagu operatsiooniline transformatsioon (OT) või konfliktivabad replikeeritud andmetüübid (CRDT), mis jäävad küll experimental_useOptimistic'u enda raamest välja, kuid moodustaksid osa selle kasutamist ümbritsevast rakendusloogikast.

Ühildamine võib hõlmata:

• Värskete andmete toomist serverist pärast viga.
• Optimistlike muudatuste ühendamist serveri versiooniga, kasutades OT/CRDT-d.
• Kasutajale erinevuste vaate kuvamist, mis näitab vastuolulisi muudatusi.

4. Ajatemplite või versiooninumbrite kasutamine

Et vältida vananenud uuenduste ülekirjutamist uuemate muudatustega, saate andmete oleku jälgimiseks kasutada ajatempleid või versiooninumbreid. Serverisse uuendust saates lisage uuendatavate andmete ajatempel või versiooninumber. Server saab seejärel seda väärtust võrrelda andmete praeguse versiooniga ja lükata uuenduse tagasi, kui see on vananenud.

Näide:

Kasutaja profiili uuendamisel saadab klient koos uuendatud andmetega ka praeguse versiooninumbri:

            {
  "userId": 123,
  "name": "Jane Doe",
  "version": 42, // Profiili andmete praegune versioon
  "email": "jane.doe@example.com"
}
            

              
                Copy
              
            
          

Server saab seejärel võrrelda version välja profiili andmete praeguse versiooniga. Kui versioonid ei ühti, lükkab server uuenduse tagasi ja tagastab veateate, mis näitab, et andmed on vananenud. Klient saab seejärel tuua andmete uusima versiooni ja proovida uuendust uuesti rakendada.

5. Optimistlik lukustamine

Optimistlik lukustamine on samaaegsuse kontrolli tehnika, mis takistab mitmel kasutajal samaaegselt samu andmeid muuta. See toimib, lisades andmebaasi tabelisse versiooniveeru. Kui kasutaja hangib kirje, hangitakse ka versiooninumber. Kui kasutaja kirjet uuendab, sisaldab uuenduslause WHERE klauslit, mis kontrollib, kas versiooninumber on endiselt sama. Kui versiooninumber on muutunud, tähendab see, et teine kasutaja on kirje juba uuendanud ja uuendus ebaõnnestub.

Näide (lihtsustatud SQL):

            -- Algolek:
-- id | name  | version
-- ---|-------|--------
-- 1  | John  | 1

-- Kasutaja A hangib kirje (id=1, versioon=1)

-- Kasutaja B hangib kirje (id=1, versioon=1)

-- Kasutaja A uuendab kirjet:
UPDATE users SET name = 'John Smith', version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 1;

-- Uuendus õnnestub. Andmebaas näeb nüüd välja selline:
-- id | name      | version
-- ---|-----------|--------
-- 1  | John Smith| 2

-- Kasutaja B üritab kirjet uuendada:
UPDATE users SET name = 'Johnny' , version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 1;

-- Uuendus ebaõnnestub, kuna WHERE klauslis olev versiooninumber (1) ei vasta andmebaasi praegusele versioonile (2).

            

              
                Copy
              
            
          

See tehnika, kuigi pole otseselt seotud experimental_useOptimistic'u implementatsiooniga, täiendab optimistliku kasutajaliidese lähenemist, pakkudes robustset serveripoolset mehhanismi andmete rikkumise vältimiseks ja andmete järjepidevuse tagamiseks. Kui server lükkab optimistliku lukustamise tõttu uuenduse tagasi, teab klient kindlalt, et on tekkinud konflikt ja peab võtma tarvitusele vastavad meetmed (nt andmete uuesti toomine ja kasutajalt konflikti lahendamise palumine).

6. Uuenduste Debouncing või Throttling

Stsenaariumides, kus kasutajad teevad kiiresti muudatusi, näiteks otsingukasti tippides või seadete vormi uuendades, kaaluge serverisse saadetavate uuenduste debouncing'ut või throttling'ut. See vähendab serverisse saadetavate päringute arvu ja aitab konflikte vältida. Need tehnikad ei lahenda konflikte otse, kuid võivad vähendada nende esinemissagedust.

Debouncing tagab, et uuendus saadetakse alles pärast teatud tegevusetuse perioodi. Throttling tagab, et uuendusi saadetakse maksimaalse sagedusega, isegi kui kasutaja teeb pidevalt muudatusi.

7. Kasutaja tagasiside ja veateated

Sõltumata kasutatavast konfliktide lahendamise strateegiast on ülioluline anda kasutajale selget ja informatiivset tagasisidet. Konflikti ilmnemisel teavitage kasutajat probleemist ja andke juhiseid selle lahendamiseks. See võib hõlmata veateate kuvamist, kasutaja palumist operatsiooni uuesti proovida või võimaluse pakkumist muudatuste ühildamiseks.

Näide:

"Teie tehtud muudatusi ei saanud salvestada, sest teine kasutaja on dokumenti uuendanud. Palun vaadake muudatused üle ja proovige uuesti."

Parimad tavad experimental_useOptimistic'u kasutamiseks

Et experimental_useOptimistic'ut tõhusalt kasutada ja konfliktide riski minimeerida, kaaluge järgmisi parimaid tavasid:

• Kasutage seda valikuliselt: Mitte kõik kasutajaliidese uuendused ei saa optimistlikest uuendustest kasu. Kasutage experimental_useOptimistic'ut ainult siis, kui see parandab oluliselt kasutajakogemust ja konfliktide oht on suhteliselt väike.
• Hoidke optimistlikud uuendused lihtsad: Vältige keerulisi optimistlikke uuendusi, mis hõlmavad mitut andmemuudatust või keerukat loogikat. Lihtsamaid uuendusi on konfliktide korral lihtsam tagasi pöörata või ühildada.
• Rakendage robustne serveripoolne valideerimine: Veenduge, et server valideerib põhjalikult kõik sissetulevad päringud, et vältida kehtetuid operatsioone ja minimeerida konfliktide riski.
• Käsitlege vigu sujuvalt: Rakendage kliendipoolne põhjalik veakäsitlus konfliktide avastamiseks ja neile reageerimiseks. Andke kasutajale selget ja informatiivset tagasisidet.
• Testige põhjalikult: Testige oma rakendust rangelt, et tuvastada ja lahendada potentsiaalseid konflikte. Simuleerige erinevaid stsenaariume, sealhulgas võrguvigu, samaaegseid uuendusi ja kehtetuid andmeid.
• Kaaluge lõplikku järjepidevust (eventual consistency): Võtke omaks lõpliku järjepidevuse kontseptsioon. Mõistke, et kliendi- ja serveripoolsete andmete vahel võib esineda ajutisi lahknevusi. Kujundage oma rakendus neid lahknevusi sujuvalt käsitlema.

Täpsemad kaalutlused: võrguühenduseta tugi

experimental_useOptimistic võib olla abiks ka võrguühenduseta toe rakendamisel. Uuendades kasutajaliidest optimistlikult isegi siis, kui kasutaja on võrguühenduseta, saate pakkuda sujuvamat kogemust. Kui kasutaja taas võrku tuleb, saate proovida muudatusi serveriga sünkroonida. Võrguühenduseta stsenaariumides on konfliktid tõenäolisemad, seega on robustne konfliktide lahendamine veelgi olulisem.

Kokkuvõte

Reacti experimental_useOptimistic hook on võimas tööriist reageerivate ja kaasahaaravate kasutajaliideste loomiseks. Siiski on oluline mõista konfliktide potentsiaali ja rakendada tõhusaid konfliktide lahendamise strateegiaid. Kombineerides robustset serveripoolset valideerimist, kliendipoolset veakäsitlust ja selget kasutaja tagasisidet, saate minimeerida konfliktide riski ja pakkuda järjepidevalt positiivset kasutajakogemust. Ärge unustage kaaluda optimistlike uuenduste eeliseid võimalike konfliktide haldamise keerukuse suhtes ja valida oma konkreetsetele rakendusnõuetele sobiv lähenemine. Kuna see hook on eksperimentaalne, hoidke end kursis Reacti dokumentatsiooni ja kogukonna aruteludega, et olla teadlik uusimatest parimatest tavadest ja võimalikest muudatustest API-s.